Zusammenfassung

Ziel: Mit Hilfe einer neuen Software können SPECT-Bildernach Fusion mit separat aufgenommenen CT-Bildernschwächungskorrigiert werden. Wir untersuchten denEffekt dieser CT-basierten Schwächungskorrektur aufIndium-111-Pentetreotid-SPECT-Bilder. Methoden:13 Patienten mit neuroendokrinen Tumoren erhieltenein Indium-111-Pentetreotid-SPECT unter Verwendungeiner Doppelkopf-SPECT-Kamera e.cam (Siemens MedicalSolutions, Erlangen, Germany) sowie zeitlich davongetrennt ein Spiral-CT. Nach Fusion der SPECT- und CTBilderwurden pixelweise bilinear Schwächungskoeffizientenanhand der Hounsfield-Werte aus den CT-Datenerrechnet und schwächungskorrigierte Bilder mittelsiterativer Rekonstruktion erzeugt (OSEM 2D). Überfokalen Mehranreicherungen (n = 24) und über demHintergrund wurden ROIs (regions of interest) gezeichnetund Target/Hintergrund-Quotienten für die schwächungskorrigierten(TBAC) und nicht schwächungskorrigierten(TBNAC) Datensätze ermittelt. Auf denkorrespondierenden CT-Schichten wurde der minimaleAbstand des Zentrums der Läsion von der Körperoberfläche(DS) gemessen. Außerdem wurde je eineROI über der Leberperipherie und der Lebermitte positioniertund die Countratenverhältnisse mit (LRAC)und ohne (LRNAC) Schwächungskorrektur verglichen.Ergebnisse: TBAC war bei mehr zentralen Herden biszu 52% höher, bei peripheren Läsionen dagegen bis zu63% niedriger als TBNAC. Der Target/Hintergrund-Quotientzeigt eine lineare Korrelation mit DS. In der Leberführte die Schwächungskorrektur zu einem Anstieg vonLRAC um 35% verglichen mit LRNAC. Schlussfolgerung:Die Schwächungskorrektur von SPECT-Bildern mit separatenCT-Daten ist schnell und einfach. Der Kontrastzwischen zentralen Läsionen und dem Hintergrund wirdverbessert, die Traceraufnahme in der Leber kommthomogener zur Darstellung.